怎样解决数据匮乏群体在模型评估中的公平性问题?
在AI模型部署实践中,我们常常依赖总体准确率(Overall Accuracy)作为衡量模型性能的主要指标。然而,对于数据分布极度不均衡的场景,特别是针对少数或数据匮乏的群体(如特定的语言使用者、罕见疾病患者或特定的地理区域用户),高企的总...
在AI模型部署实践中,我们常常依赖总体准确率(Overall Accuracy)作为衡量模型性能的主要指标。然而,对于数据分布极度不均衡的场景,特别是针对少数或数据匮乏的群体(如特定的语言使用者、罕见疾病患者或特定的地理区域用户),高企的总...