向量维度从 768 升至 1536 后,检索延迟的增长幅度与计算压力分布如何变化?
随着大模型和高级嵌入模型的普及,例如从使用 768 维度的 text-embedding-ada-002 转向 1536 维度甚至更高的模型,AI 基础设施工程师面临一个核心挑战:向量维度(D)的增加对检索性能的影响是否是线性的? 本文将深...
随着大模型和高级嵌入模型的普及,例如从使用 768 维度的 text-embedding-ada-002 转向 1536 维度甚至更高的模型,AI 基础设施工程师面临一个核心挑战:向量维度(D)的增加对检索性能的影响是否是线性的? 本文将深...