自定义 Layer 与 Model 详解:如何通过 build 延迟初始化解决输入维度动态匹配
在构建灵活的深度学习模型时,我们经常需要创建自定义 Layer(层)或 Model(模型)。然而,这些自定义组件内部的权重(例如,全连接层中的 W 矩阵)往往依赖于输入数据的特征维度。如果我们在 Layer 的 __init__ 方法中就尝...
在构建灵活的深度学习模型时,我们经常需要创建自定义 Layer(层)或 Model(模型)。然而,这些自定义组件内部的权重(例如,全连接层中的 W 矩阵)往往依赖于输入数据的特征维度。如果我们在 Layer 的 __init__ 方法中就尝...
随着大模型和高级嵌入模型的普及,例如从使用 768 维度的 text-embedding-ada-002 转向 1536 维度甚至更高的模型,AI 基础设施工程师面临一个核心挑战:向量维度(D)的增加对检索性能的影响是否是线性的? 本文将深...