标签：结果

2026-03-30andy阅读(33)评论(0)

如何将AI基础设施成本优化结果转化为商业价值报告 在AI基础设施（AI Infra）领域，工程师往往沉浸于提升GPU利用率、优化算子吞吐量或降低推理延迟。然而，对于管理层和财务决策者来说，单纯的技术指标（如TFLOPS或P99 Latenc...

2026-03-22andy阅读(41)评论(0)

如何在推理服务中为 LLM 生成结果集成不确定性度量？ 在生产环境中部署大语言模型（LLM）时，模型生成的“幻觉”（Hallucination）是影响业务落地的核心挑战。为了提升系统的可靠性，在 AI Infra 层面集成不确定性（Unce...

2026-02-12andy阅读(95)评论(0)

在AI模型部署中，偏见（Bias）和公平性（Fairness）评估往往是脱节的：数据科学家生成报告，然后需要人工审查来决定模型是否安全。要真正将偏见评估结果转化为业务决策，我们需要将其嵌入到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，作为模型发...

2026-02-01andy阅读(187)评论(0)

在AI模型部署实践中，仅仅知道模型做出了什么预测是不够的，我们更需要知道“为什么”。反事实解释（Counterfactual Explanations, CFEs）提供了一种强大的、可操作性的可解释性方法：它回答了“如果我的输入稍微改变，模...