怎样利用模型级联(Model Cascading)来识别并重写恶意输入?
在AI模型部署中,尤其是大型语言模型(LLM)的应用场景下,输入安全(如提示注入Prompt Injection、恶意代码注入)是一个核心挑战。传统的单模型部署方式,要么需要将昂贵的大模型用于安全过滤(资源浪费),要么采用简单的硬编码规则(...
在AI模型部署中,尤其是大型语言模型(LLM)的应用场景下,输入安全(如提示注入Prompt Injection、恶意代码注入)是一个核心挑战。传统的单模型部署方式,要么需要将昂贵的大模型用于安全过滤(资源浪费),要么采用简单的硬编码规则(...