如何设计针对AI-Powered网络安全产品的红队测试?
随着人工智能(AI)在网络安全领域(如EDR、NIDS、恶意软件检测)的广泛应用,传统的红队测试方法已不足以评估这些系统的真实防御能力。攻击者现在不仅攻击代码或配置,更开始攻击系统背后的“大脑”——机器学习模型。设计针对AI安全产品的红队测...
随着人工智能(AI)在网络安全领域(如EDR、NIDS、恶意软件检测)的广泛应用,传统的红队测试方法已不足以评估这些系统的真实防御能力。攻击者现在不仅攻击代码或配置,更开始攻击系统背后的“大脑”——机器学习模型。设计针对AI安全产品的红队测...
在AI模型,特别是大语言模型(LLM)被用于高价值、高风险决策的场景中(如金融风控、医疗诊断或关键基础设施控制),对其进行严格的红队测试(Red Teaming)是确保鲁棒性和安全性的关键步骤。红队测试的目标不仅仅是发现传统的软件漏洞,更重...

如何使用 PyRIT 框架进行大模型安全评测的架构解析与实战 随着大型语言模型(LLMs)的广泛应用,对其进行严格的安全性和鲁棒性评估变得至关重要。微软开发的 Python Risk Identification Toolkit (PyRI...