标签：系统

2026-03-21andy阅读(16)评论(0)

如何通过加密签名与身份验证协议构建安全的多 Agent 协作系统 在现代 AI 基础设施中，多 Agent 系统（MAS）正成为解决复杂任务的主流架构。然而，当多个 Agent 在分布式环境中交互时，如何确保消息的来源真实且内容未被篡改？本...

2026-03-03andy阅读(67)评论(0)

核心背景 在 AI 基础设施（AI Infra）的生产实践中，模型更新的风险极高。由于离线评估与在线数据的偏移（Skew），新版模型上线后可能出现延迟激增或预测精度大幅下降。为了保障业务连续性，我们需要构建一套基于模型注册中心与指标驱动发布...

2026-02-22andy阅读(74)评论(0)

如何利用DVC与向量数据库实现RAG文档库的严格版本化管理 在生产级别的RAG（检索增强生成）系统构建中，开发者常面临一个痛点：原始文档（如PDF、Markdown）在不断迭代更新，但向量数据库（Vector DB）中的索引往往缺乏对应关系...

2026-02-04andy阅读(187)评论(0)

在现代的AI基础设施中，模型训练和部署是一个高度迭代的过程。如果无法精确地追溯“哪个模型使用了哪份数据”以及“该数据在哪个时间点经过了哪个预处理脚本”，那么当模型表现下降时，排查问题将变得异常困难。实现数据和模型日志的完整可追溯性（Data...

2026-02-03andy阅读(160)评论(0)

在高风险（High-Risk）AI系统，如金融信贷决策、医疗诊断或自动驾驶等领域，部署强制性的透明度日志（Transparency Logs）和审计跟踪（Audit Trails）不仅是技术最佳实践，更是满足监管合规（例如欧盟AI法案）的强...

2026-01-03andy阅读(140)评论(0)

如何设计一个多层防御的鲁棒系统提示以防止大模型越狱攻击 在模型部署中，系统提示（System Prompt）是AI基础设施安全性的第一道防线。然而，仅仅依靠一段文本指令很难抵御日益复杂的“越狱”（Jailbreaking）和“提示注入”（P...

2025-12-28andy阅读(253)评论(0)

概述：系统指令泄露的风险 对于部署在生产环境中的大模型（LLMs），如ChatGPT或Claude，它们的行为和安全边界主要由一个被称为“系统指令”（System Prompt或System Configuration）的隐藏配置控制。这些...