管理随机种子与环境依赖?
如何彻底解决AI模型训练的不确定性:从随机种子到环境依赖的全路径管理 在AI基础设施管理中,最令工程师头疼的问题莫过于“在我本地运行正常,但在生产服务器上效果下降”或“同样的参数跑两次,结果完全不同”。这种不确定性通常源于随机化管理不善和环...
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如何使用 MLflow 与 Weights & Biases 统一管理数千次实验的超参数与指标 在 AI 基础设施建设中,实验追踪(Experiment Tracking)是提升研发效率的核心环。当模型训练规模从几个原型扩展到数千次...
Kubernetes (K8s) 应用的部署往往涉及大量的 YAML 文件,管理和升级复杂。Helm 是 K8s 的包管理器,它通过 Chart 实现了应用定义的封装、版本控制和快速部署,极大地简化了 K8s 应用的管理流程,使其像在手机上...
Elasticsearch(ES)的性能和稳定性在很大程度上取决于其内存管理。合理的内存分配,尤其是对JVM堆内存(On-Heap)和操作系统文件系统缓存(Off-Heap)的平衡配置,是优化ES集群的关键。 1. JVM 堆内存(Heap...
在现代的云原生应用开发中,将应用配置(如数据库连接字符串、日志级别、外部API地址)硬编码到容器镜像中是一种反模式。这种做法不仅使得跨环境部署变得困难,也严重阻碍了CI/CD的效率。 Kubernetes 提供了 ConfigMap 这一核...