标签：监控

2026-03-15andy阅读(3)评论(0)

如何设计低碳AI流水线：实现模型训练碳足迹的实时监控与自动化优化 随着大语言模型（LLM）的算力需求呈指数级增长，AI 基础设施的能耗与碳排放已成为企业社会责任（ESG）和成本控制的重要指标。构建一个可持续的 AI 流水线（Sustaina...

2026-03-14andy阅读(6)评论(0)

如何在 MLOps 中集成模型可解释性监控与自动告警系统 在传统的 MLOps 监控体系中，工程师通常关注准确率（Accuracy）、延迟（Latency）及资源占用。但在金融风控或自动驾驶等高风险领域，这些指标无法反映模型决策逻辑是否偏离...

2026-03-03andy阅读(54)评论(0)

如何利用 SHAP 解释性值构建生产环境的模型异常监控系统 在模型部署后的运维（MLOps）阶段，传统的准确率监控（Accuracy/F1-score）往往面临“标签延迟”的问题——你可能需要几天甚至几周才能获得真实标签。但在 AI 基础设...

2026-03-02andy阅读(59)评论(0)

如何为大模型推理服务定义 SLA 并使用 Prometheus + Grafana 实现精细化性能监控 在 AI 推理（Inference）领域，性能监控不再仅仅是简单的 CPU/内存占用。对于大语言模型（LLM）而言，SLA（服务等级协议...

2026-03-01andy阅读(52)评论(0)

如何通过 Evidently 监控生产环境中的概念漂移并实施自动化应对策略 在 AI 基础设施（AI Infra）的运维中，模型上线只是生命周期的开始。随着时间的推移，输入数据的分布或目标变量的定义可能会发生变化，即所谓的概念漂移（Conc...

2026-02-22andy阅读(63)评论(0)

如何在手机上第一时间收到服务器宕机通知？推荐几款实用的免费监控方案 对于个人站长和VPS玩家来说，最担心的莫过于辛辛苦苦搭建的网站突然无法访问，而自己却毫不知情。由于我们无法24小时盯着电脑，一套能够实时探测并在故障时秒级推送到手机的监控方...

2026-02-17andy阅读(86)评论(0)

深度学习模型在手机或嵌入式设备上运行时，性能优化不仅仅是为了追求速度，更关键的是控制功耗和散热。高计算负载会导致设备温度急剧上升，一旦达到系统设定的阈值，操作系统会强制降低CPU/GPU的工作频率（即热降频或Thermal Throttli...

2026-02-16andy阅读(85)评论(0)

Auditd（Linux Auditing System）是 Linux 内核级别的一个安全审计框架，它能够记录系统上发生的各种安全相关事件。对于需要高安全保障的系统环境（例如车载座舱或关键基础设施），利用 Auditd 进行实时、细粒度的...

2026-02-08andy阅读(108)评论(0)

对于追求极致纯净和性能的个人站长来说，大部分公有云或VPS服务商提供的官方系统镜像往往集成了大量的监控代理、云服务组件（如cloud-init）以及各种优化工具。这些组件虽然在某些场景下有用，但对于极简配置的网站或需要完全自主控制环境的用户...

2026-02-07andy阅读(86)评论(0)

在 Java 编程中，当我们使用如 ByteBuffer.allocateDirect() 这样的 API 来分配堆外（Off-Heap）内存时，这些资源不受 Java 垃圾收集器（GC）的直接管理。虽然持有堆外内存的 Java 对象本身会...