
FP8 量化训练深度解析:从原理到工程实践,大模型训练如何从 BF16 迈向 8-bit 时代
引言:为什么大模型训练需要 FP8? 随着大语言模型的参数量从数十亿迈向数千亿,训练过程中的显存消耗和计算吞吐成为核心瓶颈。以 Llama 3 405B 为例,使用 BF16 精度训练仅模型参数就需要约 810GB 显存,加上梯度、优化器状...

引言:为什么大模型训练需要 FP8? 随着大语言模型的参数量从数十亿迈向数千亿,训练过程中的显存消耗和计算吞吐成为核心瓶颈。以 Llama 3 405B 为例,使用 BF16 精度训练仅模型参数就需要约 810GB 显存,加上梯度、优化器状...