标签：混合

2026-02-22andy阅读(12)评论(0)

在高性能后端开发中，垃圾回收（GC）的停顿时间（STW）往往是系统响应抖动的元凶。Go 语言通过不断演进，在 1.8 版本引入了混合写屏障（Hybrid Write Barrier），极大地缩短了 STW 耗时。本文将带你透视这一机制的核心...

2026-02-09andy阅读(47)评论(0)

引言 在训练大型深度学习模型时，显存（VRAM）往往是最大的瓶颈之一。TensorFlow 2.x 引入了强大的混合精度训练（Mixed Precision Training）功能，允许我们在不牺牲模型精度的情况下，大幅减少显存占用并提高训...

2026-02-07andy阅读(47)评论(0)

在现代搜索系统中，用户往往需要同时考虑关键词匹配（全文搜索）和语义相似性（向量搜索）。单独使用 Elasticsearch（ES）进行全文搜索，或单独使用 Faiss 进行向量搜索，都无法满足所有需求。本文将介绍一种高效、实操性强的混合检索...

2026-01-29andy阅读(60)评论(0)

自动混合精度（Automatic Mixed Precision, AMP）训练是 PyTorch 1.6+ 版本引入的一项重要功能，它允许模型在训练过程中自动使用 FP16（半精度浮点数）进行计算，同时保留 FP32（单精度浮点数）来处理...