标签：浮点运算

2026-03-10andy阅读(268)评论(0)

为什么选择 FP16？ 在移动端 AI 推理中，内存带宽和功耗通常是最大的性能瓶颈。相比传统的 FP32（单精度浮点），FP16（半精度浮点）不仅能减少 50% 的模型内存占用和带宽需求，还能在支持 ARMv8.2-A 指令集的 CPU 上...

2026-03-08andy阅读(199)评论(0)

如何在 OP-TEE 内部实现卷积算子：解决浮点运算缺失的定点化替代方案 在安全领域，将深度学习模型部署到 OP-TEE (Open Portable Trusted Execution Environment) 是保护隐私数据的常见需求。...