标签：流程

2026-03-15andy阅读(2)评论(0)

如何设计低碳AI流水线：实现模型训练碳足迹的实时监控与自动化优化 随着大语言模型（LLM）的算力需求呈指数级增长，AI 基础设施的能耗与碳排放已成为企业社会责任（ESG）和成本控制的重要指标。构建一个可持续的 AI 流水线（Sustaina...

2026-03-08andy阅读(36)评论(0)

如何构建具备全链路可追溯性的MLOps流水线以满足AI审计与合规要求 随着《欧盟AI法案》等监管条例的落地，AI系统的合规性已从“可选项”转变为“必选项”。审计机构通常要求开发者证明模型决策的可解释性、数据的合法性以及开发过程的可复现性。本...

2026-02-25andy阅读(63)评论(0)

如何构建高效的CI/CD/CT自动化流水线：实现AI模型的持续训练与自动部署 在传统的软件开发中，CI/CD（持续集成/持续部署）已经成为了行业标准。然而，在AI/ML领域，由于数据分布会随时间发生偏移（Data Drift），仅仅依靠软件...

2026-02-24andy阅读(60)评论(0)

如何通过 Kubeflow Pipelines 深入解耦并并行化 AI 训练流水线 在现代 AI 生产环境中，单一的巨型脚本（Monolithic script）已成为迭代效率的杀手。通过将 AI 流程分解为有向无环图（DAG），我们可以实...

2026-02-23andy阅读(61)评论(0)

如何通过 AclLite 封装大幅简化昇腾推理程序的开发流程 在国产昇腾（Ascend）芯片上进行 AI 推理开发时，开发者通常需要直接面对 CANN (Compute Architecture for Neural Networks) 的...

2026-02-15andy阅读(66)评论(0)

ISO 21434 是汽车网络安全管理体系的核心标准。其中，威胁分析和风险评估（TARA）是识别并应对系统安全风险的关键步骤。对于功能日益复杂的汽车座舱（Cockpit Domain Controller, Infotainment Hea...

2026-02-12andy阅读(68)评论(0)

在AI模型部署中，偏见（Bias）和公平性（Fairness）评估往往是脱节的：数据科学家生成报告，然后需要人工审查来决定模型是否安全。要真正将偏见评估结果转化为业务决策，我们需要将其嵌入到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，作为模型发...

2026-02-10andy阅读(94)评论(0)

GitOps 流程初探：利用 ArgoCD 打造自动化部署闭环 GitOps 是一种现代的持续交付（CD）实践，它将 Git 仓库作为唯一的“事实来源”（Single Source of Truth）。所有的系统状态，包括应用、基础设施和服...

2026-02-10andy阅读(76)评论(0)

引言：ISO 26262对AI部署的挑战 自动驾驶系统的核心软件——感知、决策、控制模型——通常要求达到最高的汽车安全完整性等级（ASIL D）。ISO 26262标准要求硬件和软件的开发生命周期必须具备严格的可追溯性（Traceabili...

2026-02-06andy阅读(141)评论(0)

在高风险应用场景（如金融信贷审批、医疗诊断辅助、自动驾驶决策）中，纯粹依赖AI模型输出是不可接受的。我们需要设计一个鲁棒的“人类干预”机制（Human-in-the-Loop, HITL），以确保模型的决策安全、可控且可追溯。 本文将聚焦于...