如何利用数字水印技术来追踪LLM生成内容的来源与滥用?
在大型语言模型(LLM)日益普及的今天,内容溯源和知识产权保护成为了AI基础设施面临的关键挑战。当模型生成的内容被用于恶意用途(如假信息传播)或未经授权的商业活动时,我们急需一种可靠的技术手段来追踪内容的来源。 数字水印技术,尤其是基于Lo...
在大型语言模型(LLM)日益普及的今天,内容溯源和知识产权保护成为了AI基础设施面临的关键挑战。当模型生成的内容被用于恶意用途(如假信息传播)或未经授权的商业活动时,我们急需一种可靠的技术手段来追踪内容的来源。 数字水印技术,尤其是基于Lo...
如何使用零宽度字符(ZWC)为LLM训练文本数据添加不可见水印追踪意外泄露 在构建大型语言模型(LLM)或其他生成式AI模型时,训练数据的安全性和知识产权保护至关重要。如果专有的数据集不幸发生泄露,追踪泄露源是进行危机处理和法律追责的第一步...