怎样利用反事实分析来测试模型的决策是否具有歧视性?
在AI模型部署,尤其是涉及信贷、招聘或司法等高风险场景时,确保模型决策的公平性(Fairness)至关重要。传统的公平性指标(如群体平等机会或统计奇偶性)仅能发现群体偏差,但无法解释模型对特定个体的决策是否公平。 反事实分析(Counter...
在AI模型部署,尤其是涉及信贷、招聘或司法等高风险场景时,确保模型决策的公平性(Fairness)至关重要。传统的公平性指标(如群体平等机会或统计奇偶性)仅能发现群体偏差,但无法解释模型对特定个体的决策是否公平。 反事实分析(Counter...