标签：模型

2025-11-18andy阅读(255)评论(0)

在AI模型部署中，推理延迟和吞吐量是决定用户体验和运营成本的关键因素。对于在NVIDIA GPU上运行的模型，想要获得极致的性能，NVIDIA TensorRT是事实上的标准优化工具。然而，直接使用TensorRT API进行部署往往涉及复...

2025-11-18andy阅读(267)评论(0)

作为AI基础设施的核心组件，NVIDIA Triton Inference Server（TIS）是解决高并发、低延迟模型部署挑战的利器。要充分发挥现代GPU的性能潜力，仅仅部署模型是不够的，我们必须精确控制模型的并发度（Concurren...

2025-11-17andy阅读(226)评论(0)

在现代AI基础设施中，部署多个模型并确保请求能够快速、准确地被路由到目标模型是一个核心挑战。传统的Web框架路由机制（如用户请求到Controller）在高性能推理场景中显得不足。NVIDIA Triton Inference Server...

2025-11-14andy阅读(231)评论(0)

NVIDIA Triton Inference Server是高性能AI模型部署的核心工具。对于初学者和希望快速验证部署环境的工程师来说，理解并运行官方提供的样例模型是至关重要的第一步。本文将指导您如何获取官方模型仓库，并部署运行最基础的i...

2025-11-14andy阅读(269)评论(0)

为什么大模型需要护栏？ 大语言模型（LLMs）的强大能力在商业应用中带来了革命性的变革，但同时也引入了风险：模型幻觉（hallucination）、安全漏洞、恶意提示注入（prompt injection）以及偏离业务逻辑。在生产环境中部署...