向量检索配合布尔过滤(Scalar Filtering)时,如何避免性能掉入全表扫描的坑?
如何高效实现向量检索配合布尔过滤,避免全表扫描的性能陷阱 在构建RAG(检索增强生成)或推荐系统时,我们经常需要结合语义相似度(向量检索)和精确条件(布尔过滤,如category=’electronics’或pric...
如何高效实现向量检索配合布尔过滤,避免全表扫描的性能陷阱 在构建RAG(检索增强生成)或推荐系统时,我们经常需要结合语义相似度(向量检索)和精确条件(布尔过滤,如category=’electronics’或pric...
AI模型在实际应用中并非孤立运行,而是通过特定的模式(Patterns)进行组合,以解决复杂的业务问题。虽然业界对AI模式的划分有多种版本(如Google的7大模式),但在AI基础设施和模型部署领域,检索增强生成(Retrieval-Aug...