构建座舱的“数字交警”:基于流量特征分析的 IDPS 异常检测系统算法实战
车载网络,特别是智能座舱系统,面临着越来越复杂的网络威胁。传统的基于签名的入侵检测系统(IDS)难以应对零日攻击或协议滥用。因此,利用机器学习和流量特征分析构建一套能够实时发现异常行为的入侵检测与防御系统(IDPS)成为关键。 本文将聚焦于...
车载网络,特别是智能座舱系统,面临着越来越复杂的网络威胁。传统的基于签名的入侵检测系统(IDS)难以应对零日攻击或协议滥用。因此,利用机器学习和流量特征分析构建一套能够实时发现异常行为的入侵检测与防御系统(IDPS)成为关键。 本文将聚焦于...
在大型分布式训练集群中,硬件故障是不可避免的。当一台机器的网卡(NIC)突然损坏时,这意味着该节点将无法参与通信,这对于依赖高效同步的分布式训练(如PyTorch DDP或TensorFlow MirroredStrategy)来说是致命的...