怎样设计一个在万卡集群中也能快速恢复的CheckPoint机制?
在万卡(10000+ GPU)规模的AI集群中进行大模型训练时,CheckPoint(检查点)的可靠性和速度是决定训练效率的关键。一个TB级甚至PB级的检查点,如果采用传统同步方式存储,可能导致训练停顿数小时,极大增加了恢复时间目标(RTO...
在万卡(10000+ GPU)规模的AI集群中进行大模型训练时,CheckPoint(检查点)的可靠性和速度是决定训练效率的关键。一个TB级甚至PB级的检查点,如果采用传统同步方式存储,可能导致训练停顿数小时,极大增加了恢复时间目标(RTO...