怎样在模型中实现随机化机制来抵抗基于梯度的攻击?
概述:理解梯度攻击与随机化防御 基于梯度的对抗性攻击(如FGSM、PGD)通过计算输入像素对于模型损失函数的梯度,微调输入数据以最小的扰动诱导模型做出错误判断。这些攻击的有效性高度依赖于模型决策边界的局部平滑性和梯度的确定性。 随机化防御的...
概述:理解梯度攻击与随机化防御 基于梯度的对抗性攻击(如FGSM、PGD)通过计算输入像素对于模型损失函数的梯度,微调输入数据以最小的扰动诱导模型做出错误判断。这些攻击的有效性高度依赖于模型决策边界的局部平滑性和梯度的确定性。 随机化防御的...
简介:AI基础设施中的安全漏洞 随着语音识别(ASR)模型,如Wav2Vec2和DeepSpeech,在云端和边缘设备上的广泛部署,它们的安全性和鲁棒性变得至关重要。对抗性攻击是AI模型部署中一个被忽视但极其危险的漏洞。攻击者通过向原始音频...