视觉识别也会被“致盲”?针对车内 DMS 摄像头的对抗样本攻击与防御方案
视觉识别也会被“致盲”?针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统(DMS, Driver Monitoring System)在现代汽车中扮演着越来越重要的角色,用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况,从而提升驾驶...
视觉识别也会被“致盲”?针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统(DMS, Driver Monitoring System)在现代汽车中扮演着越来越重要的角色,用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况,从而提升驾驶...
AI模型在恶意软件检测领域展现出强大的能力,但它们天生容易受到对抗样本(Adversarial Examples)的攻击。攻击者可以通过对恶意文件(如PE文件)进行微小、人类不可察觉的字节级修改,使其成功逃避最先进的深度学习分类器的检测。本...
导言:为什么需要实时对抗样本检测? 随着AI模型在关键业务系统中的广泛应用,模型的安全性(尤其是对抗鲁棒性)变得至关重要。对抗样本(Adversarial Examples, AE)是经过微小、人眼难以察觉的扰动处理后的输入数据,却能导致模...
引言:为什么需要C&W攻击? 在AI模型部署中,模型的鲁棒性是核心挑战之一。常见的快速攻击方法如FGSM(Fast Gradient Sign Method)和其迭代版本PGD(Projected Gradient Descent)...