标签：样本

2025-12-22andy阅读(59)评论(0)

AI模型在恶意软件检测领域展现出强大的能力，但它们天生容易受到对抗样本（Adversarial Examples）的攻击。攻击者可以通过对恶意文件（如PE文件）进行微小、人类不可察觉的字节级修改，使其成功逃避最先进的深度学习分类器的检测。本...

2025-12-16andy阅读(98)评论(0)

导言：为什么需要实时对抗样本检测？ 随着AI模型在关键业务系统中的广泛应用，模型的安全性（尤其是对抗鲁棒性）变得至关重要。对抗样本（Adversarial Examples, AE）是经过微小、人眼难以察觉的扰动处理后的输入数据，却能导致模...

2025-12-08andy阅读(88)评论(0)

引言：为什么需要C&W攻击？ 在AI模型部署中，模型的鲁棒性是核心挑战之一。常见的快速攻击方法如FGSM（Fast Gradient Sign Method）和其迭代版本PGD（Projected Gradient Descent）...