针对高吞吐场景,单次检索 1024 条向量的 Batch Query 比单条查询的资源消耗优势在哪?
在现代推荐系统、RAG(检索增强生成)应用和大规模搜索场景中,向量数据库的查询吞吐量是决定系统性能和成本的关键因素。当需要对数千甚至数百万用户进行实时特征或上下文检索时,如何高效地执行查询成为了AI基础设施工程师必须面对的挑战。 针对高吞吐...
在现代推荐系统、RAG(检索增强生成)应用和大规模搜索场景中,向量数据库的查询吞吐量是决定系统性能和成本的关键因素。当需要对数千甚至数百万用户进行实时特征或上下文检索时,如何高效地执行查询成为了AI基础设施工程师必须面对的挑战。 针对高吞吐...
1. 引言:黑盒攻击中的查询悖论 在模型部署(Model Deployment)环境中,我们通常只能通过API接口访问目标模型,即“黑盒”场景。对抗性攻击(Adversarial Attacks)在这种场景下最具挑战性,因为攻击者无法访问模...
在构建高性能的AI基础设施和数据分析平台时,我们经常需要对数据进行多维度的实时统计。传统的做法可能是执行多个SELECT COUNT(*)查询,每个查询对应一个特定的WHERE条件。然而,这种方法效率低下,因为它需要数据库对同一张表进行多次...
作为AI基础设施的构建者,我们经常需要处理模型元数据、版本信息或部署指标等复杂的关联数据。虽然我们倾向于使用NoSQL数据库或向量数据库,但在传统的关系型数据库(如PostgreSQL/MySQL)中,MyBatis仍然是处理高性能数据持久...