标签：查询

2026-02-16andy阅读(34)评论(0)

实时特征服务（Real-time Feature Serving）是现代机器学习系统中的核心组件，它必须在数毫秒甚至亚毫秒级别内响应在线推理请求。高延迟的特征服务会直接影响用户体验和模型决策的时效性。本文将深入探讨如何结合高性能内存数据库 ...

2026-02-09andy阅读(48)评论(0)

在构建大规模向量搜索系统时，我们经常面临“非对称搜索”场景：查询向量（Query Vector）通常保持高精度（浮点型），而数据库中的索引向量（Database Vector）为了节省存储和提高I/O效率，会使用量化压缩技术（如Produc...

2026-02-03andy阅读(55)评论(0)

Elasticsearch 的查询速度是系统性能的关键指标。当用户报告搜索变慢时，我们往往难以确定瓶颈是出在特定的查询子句、过滤器、还是聚合计算上。Profile API 就是 Elasticsearch 提供的“X光片”，能够精确地诊断查...

2026-02-01andy阅读(64)评论(0)

作为一名搜索技术专家，我们深知查询速度对于用户体验的重要性。在 Elasticsearch (ES) 中，提升查询速度最简单也最有效的方法之一，就是正确区分和利用 query 上下文和 filter 上下文。 1. 深入理解 Query C...

2026-01-11andy阅读(89)评论(0)

引言：黑盒模型知识窃取的威胁 随着大型语言模型（LLM）的广泛部署，模型资产的安全性和知识产权保护变得至关重要。模型知识窃取（Model Extraction/Knowledge Stealing）攻击是一种严重的威胁，攻击者旨在通过高频次...

2025-12-25andy阅读(248)评论(0)

在现代推荐系统、RAG（检索增强生成）应用和大规模搜索场景中，向量数据库的查询吞吐量是决定系统性能和成本的关键因素。当需要对数千甚至数百万用户进行实时特征或上下文检索时，如何高效地执行查询成为了AI基础设施工程师必须面对的挑战。 针对高吞吐...

2025-12-08andy阅读(191)评论(0)

1. 引言：黑盒攻击中的查询悖论 在模型部署（Model Deployment）环境中，我们通常只能通过API接口访问目标模型，即“黑盒”场景。对抗性攻击（Adversarial Attacks）在这种场景下最具挑战性，因为攻击者无法访问模...

2025-11-25andy阅读(164)评论(0)

在构建高性能的AI基础设施和数据分析平台时，我们经常需要对数据进行多维度的实时统计。传统的做法可能是执行多个SELECT COUNT(*)查询，每个查询对应一个特定的WHERE条件。然而，这种方法效率低下，因为它需要数据库对同一张表进行多次...

2025-11-24andy阅读(175)评论(0)

作为AI基础设施的构建者，我们经常需要处理模型元数据、版本信息或部署指标等复杂的关联数据。虽然我们倾向于使用NoSQL数据库或向量数据库，但在传统的关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL）中，MyBatis仍然是处理高性能数据持久...