如何将模型安全防护层(Guardrails)部署为独立服务?
在复杂的AI模型部署环境中,将大语言模型(LLM)的安全防护层(Guardrails)与模型推理服务解耦,部署为一个独立的微服务是最佳实践。这种架构允许集中管理安全策略、提高策略更新速度,并确保核心模型服务不受安全逻辑复杂性的影响。 本文将...
在复杂的AI模型部署环境中,将大语言模型(LLM)的安全防护层(Guardrails)与模型推理服务解耦,部署为一个独立的微服务是最佳实践。这种架构允许集中管理安全策略、提高策略更新速度,并确保核心模型服务不受安全逻辑复杂性的影响。 本文将...