
大模型推理中KV Cache量化技术深度解析:从理论基础到INT4/INT8的工程实践
为什么需要量化KV Cache? 在大语言模型(LLM)的推理过程中,KV Cache(Key-Value Cache)是一个绕不开的核心组件。当模型以自回归方式逐Token生成文本时,对于Decoder-only架构的Transforme...

为什么需要量化KV Cache? 在大语言模型(LLM)的推理过程中,KV Cache(Key-Value Cache)是一个绕不开的核心组件。当模型以自回归方式逐Token生成文本时,对于Decoder-only架构的Transforme...

在深度学习模型训练中,batch size 的选择直接影响模型的收敛速度和最终精度。研究表明,较大的 batch size 能让梯度估计更加稳定,有助于模型跳出局部最优,同时充分利用 GPU 的并行计算能力。然而,受限于显存容量,很多开发者...