致初学者的最后一课:K8s 虽好但不要过度工程化,如何判断你的业务是否真的需要它
Kubernetes(K8s)无疑是当今容器编排领域的王者,提供了强大的自动化、自愈能力和可扩展性。然而,对于许多初学者和中小项目而言,盲目地采纳K8s往往会导致过度工程化,引入远超预期的“K8s税”。这最后一课,我们不讲部署,只讲决策:如...
Kubernetes(K8s)无疑是当今容器编排领域的王者,提供了强大的自动化、自愈能力和可扩展性。然而,对于许多初学者和中小项目而言,盲目地采纳K8s往往会导致过度工程化,引入远超预期的“K8s税”。这最后一课,我们不讲部署,只讲决策:如...
在AI模型部署,尤其是涉及信贷、招聘或司法等高风险场景时,确保模型决策的公平性(Fairness)至关重要。传统的公平性指标(如群体平等机会或统计奇偶性)仅能发现群体偏差,但无法解释模型对特定个体的决策是否公平。 反事实分析(Counter...