如何针对时序预测模型发起扰动攻击并评估其业务影响?
在金融、供应链和能源管理等领域,时序预测模型(如LSTM或Transformer)是核心决策依据。然而,这些模型对输入数据的微小、恶意修改异常敏感。评估时序模型的鲁棒性是模型部署阶段至关重要的环节。本文将聚焦于如何使用最经典的对抗攻击方法—...
在金融、供应链和能源管理等领域,时序预测模型(如LSTM或Transformer)是核心决策依据。然而,这些模型对输入数据的微小、恶意修改异常敏感。评估时序模型的鲁棒性是模型部署阶段至关重要的环节。本文将聚焦于如何使用最经典的对抗攻击方法—...