如何为高风险AI系统部署强制性的透明度日志和审计跟踪?
在高风险(High-Risk)AI系统,如金融信贷决策、医疗诊断或自动驾驶等领域,部署强制性的透明度日志(Transparency Logs)和审计跟踪(Audit Trails)不仅是技术最佳实践,更是满足监管合规(例如欧盟AI法案)的强...
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在 Kubernetes (K8s) 集群的运维中,日志采集是至关重要的一环。我们通常需要确保集群中的每一个工作节点都运行一个日志采集代理(例如 Fluentd, Filebeat 或 Logstash shipper),以实时收集并转发宿...
在AI基础设施,特别是高性能缓存、元数据存储或嵌入式数据库中,纯内存操作(In-Memory)是追求低延迟的关键。然而,当面临高频写入时,如何确保WAL(Write-Ahead Log,预写日志)的持久化(即数据的Durability)成为...