怎样在数据集(如CIFAR-10)中植入隐蔽的后门攻击?
在AI模型的生命周期中,数据投毒(Data Poisoning)是一种严重的供应链安全威胁。攻击者通过向训练集中植入携带“后门”触发器(Trigger)的恶意样本,使得模型在部署后对常规输入表现正常,但一旦输入中包含特定触发器,模型就会做出...
在AI模型的生命周期中,数据投毒(Data Poisoning)是一种严重的供应链安全威胁。攻击者通过向训练集中植入携带“后门”触发器(Trigger)的恶意样本,使得模型在部署后对常规输入表现正常,但一旦输入中包含特定触发器,模型就会做出...
引言:为什么需要C&W攻击? 在AI模型部署中,模型的鲁棒性是核心挑战之一。常见的快速攻击方法如FGSM(Fast Gradient Sign Method)和其迭代版本PGD(Projected Gradient Descent)...