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2026-02-12andy阅读(3)评论(0)

联邦学习（Federated Learning, FL）被设计用于解决数据孤岛问题，允许在不共享原始数据的前提下训练全局模型。然而，即使是模型参数的梯度信息，也可能通过复杂的重构攻击（Reconstruction Attacks）和成员推断...