怎样结合 Faiss 与 Elasticsearch 实现全文搜索与向量搜索的混合检索方案
在现代搜索系统中,用户往往需要同时考虑关键词匹配(全文搜索)和语义相似性(向量搜索)。单独使用 Elasticsearch(ES)进行全文搜索,或单独使用 Faiss 进行向量搜索,都无法满足所有需求。本文将介绍一种高效、实操性强的混合检索...
在现代搜索系统中,用户往往需要同时考虑关键词匹配(全文搜索)和语义相似性(向量搜索)。单独使用 Elasticsearch(ES)进行全文搜索,或单独使用 Faiss 进行向量搜索,都无法满足所有需求。本文将介绍一种高效、实操性强的混合检索...
跨集群搜索(Cross-Cluster Search, CCS)是 Elasticsearch 中一项强大的功能,它允许用户在单个请求中查询多个独立运行的 Elasticsearch 集群。这对于需要跨越地理位置、满足数据主权要求(如 GD...
作为一名搜索技术专家,我们深知默认的分词器(如Standard Analyzer)在处理特定业务术语或同义词时往往力不从心,导致用户搜索词和文档内容无法精确匹配,从而造成召回率低下。解决这一问题的关键在于定制化分析过程,特别是引入同义词(S...
在处理大规模向量搜索时,我们通常需要在搜索速度(延迟)和搜索准确性(召回率)之间做出权衡。Faiss 的 IVF(Inverted File Index)系列索引是实现高性能搜索的关键工具,而 nprobe 参数则是控制这种权衡的核心。 本...
作为一名搜索技术专家,理解Elasticsearch(简称ES)的近实时(NRT)搜索机制是掌握其高性能搜索能力的关键。NRT的实现核心在于Refresh操作。许多人误以为Refresh就是传统数据库中的“刷盘”或“提交”,但它在ES/Lu...
高维向量搜索是现代推荐系统、图像识别和自然语言处理的核心技术。当数据集达到百万甚至数十亿级别时,线性搜索(暴力搜索)变得不可接受。HNSW(Hierarchical Navigable Small World,层级可导航小世界)是目前最流行...
引言:混合搜索的必要性 在现代检索增强生成(RAG)和语义搜索应用中,纯粹的向量搜索(基于语义相似度)和纯粹的关键词搜索(基于词汇匹配,如BM25)都有其局限性。向量搜索可能遗漏关键词精确匹配的文档,而关键词搜索则无法捕获深层次的语义关系。...