如何针对GANs等生成模型发起数据提取或模式崩溃攻击?
AI生成模型,特别是生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs),在部署为服务时面临独特的安全挑战。由于这些模型内部可能存在对训练数据点的过度拟合(Memorization),攻击者可以利用模型输出来进行数据提取(Data Extra...
AI生成模型,特别是生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs),在部署为服务时面临独特的安全挑战。由于这些模型内部可能存在对训练数据点的过度拟合(Memorization),攻击者可以利用模型输出来进行数据提取(Data Extra...