标签：推理

2026-01-30andy阅读(110)评论(0)

车载座舱中的AI应用，如驾驶员状态监控（DMS）、手势识别和语音处理，对实时性要求很高，但同时面临着严峻的散热挑战。在炎热环境或持续高负载下，端侧AI芯片（NPU/GPU）产生的热量可能导致系统性能下降甚至硬件损坏。为了保证AI系统的长期稳...

2026-01-30andy阅读(151)评论(0)

高通骁龙8295（通常集成在Snapdragon Cockpit平台）是为高性能AI计算设计的SoC，尤其擅长处理大模型（LLMs, Vison Transformers）推理任务。其核心优势在于集成的Hexagon NPU/DSP，但要充...

2025-11-28andy阅读(248)评论(0)

在构建大规模AI应用时，推理服务的性能是决定用户体验的关键因素。我们通常面临一个挑战：如何在保证极低延迟（如10ms以内）的同时，最大限度地提升并发吞吐量。传统的基于同步HTTP/REST的API设计往往在网络传输和序列化/反序列化上引入了...

2025-11-20andy阅读(338)评论(0)

引言：为什么KV Cache是LLM推理的生命线？ 对于自回归（Autoregressive）的Transformer模型，特别是大型语言模型（LLMs），推理延迟主要发生在解码阶段。每生成一个新的Token，模型必须回顾所有历史Token...