投机解码深度解析:如何在不牺牲精度的前提下将大模型推理吞吐量提升2-3倍
什么是投机解码:从思想实验到工程实践 大语言模型(LLM)的推理瓶颈在哪里?如果你回答”计算量”,那只对了一半。在实际部署中,真正制约吞吐量的往往是内存带宽而非算力——每次生成一个 token,模型都需要将全部权重从...
什么是投机解码:从思想实验到工程实践 大语言模型(LLM)的推理瓶颈在哪里?如果你回答”计算量”,那只对了一半。在实际部署中,真正制约吞吐量的往往是内存带宽而非算力——每次生成一个 token,模型都需要将全部权重从...

引言:大模型推理的”慢”到底慢在哪里? 如果你在生产环境中部署过 GPT 级别的自回归语言模型,一定对 Token 生成速度之慢感同身受:即使在 A100/H100 这类顶级 GPU 上,大模型的 Decode 阶段...