如何使用ImageNet-C基准来测试模型在各种自然损坏下的鲁棒性?
在AI模型部署到真实世界场景中时,一个关键的挑战是模型对于“自然损坏”(Natural Corruptions)的抵抗能力。这些损坏包括雾、雪、亮度变化、数字噪声等。ImageNet-C(ImageNet-Corrupted)基准是量化模型...
在AI模型部署到真实世界场景中时,一个关键的挑战是模型对于“自然损坏”(Natural Corruptions)的抵抗能力。这些损坏包括雾、雪、亮度变化、数字噪声等。ImageNet-C(ImageNet-Corrupted)基准是量化模型...