怎样通过动态批处理和模型剪枝优化部署成本?
如何通过动态批处理与模型剪枝优化部署成本? 在企业级 AI 基础设施建设中,模型推理的硬件成本(GPU/NPU 租赁与功耗)往往占据了运营成本的大头。本文将从 AI Infra 的视角出发,深入探讨如何结合模型剪枝 (Model Pruni...
如何通过动态批处理与模型剪枝优化部署成本? 在企业级 AI 基础设施建设中,模型推理的硬件成本(GPU/NPU 租赁与功耗)往往占据了运营成本的大头。本文将从 AI Infra 的视角出发,深入探讨如何结合模型剪枝 (Model Pruni...
在大型语言模型(LLM)部署和推理服务中,吞吐量(Throughput)是衡量服务效率的关键指标。传统的静态批处理(Static Batching, SB)方法在处理高并发请求时暴露出了严重的效率问题。而近年来,以vLLM为代表的框架所采用...