为什么在万兆网环境下,Data Parallel 的扩展效率会随 GPU 数量增加而剧烈抖动?
在分布式深度学习训练中,尤其是在使用数据并行(Data Parallel,如PyTorch DDP或Horovod)时,我们常常追求训练速度与GPU数量的线性扩展。但在使用标准万兆以太网(10GbE)作为节点间通信主干时,一旦GPU数量增加...
在分布式深度学习训练中,尤其是在使用数据并行(Data Parallel,如PyTorch DDP或Horovod)时,我们常常追求训练速度与GPU数量的线性扩展。但在使用标准万兆以太网(10GbE)作为节点间通信主干时,一旦GPU数量增加...
Sidecar 模式是云原生设计中最具影响力且最常用的模式之一。它允许我们将应用主逻辑与非功能性需求(如监控、日志、安全、服务网格代理)彻底解耦,从而极大地提升了系统的可扩展性和可维护性。 什么是 Sidecar 模式? 在 Kuberne...