MNN 异构调度避坑指南:详解 CPU、GPU、NPU 在处理不同层时的优先级自动分配逻辑
引言 在端侧推理中,为了追求极致性能,我们往往会开启 GPU (OpenCL/Vulkan) 或 NPU (NNAPI/CoreML) 加速。然而,MNN 在处理某些算子不支持的情况下,会自动回退到 CPU。这种“异构调度”如果配置不当,会...
引言 在端侧推理中,为了追求极致性能,我们往往会开启 GPU (OpenCL/Vulkan) 或 NPU (NNAPI/CoreML) 加速。然而,MNN 在处理某些算子不支持的情况下,会自动回退到 CPU。这种“异构调度”如果配置不当,会...
如何利用国产分布式框架实现跨异构芯片的混合调度 在国产化替代的大背景下,很多企业的数据中心不再是单一的架构,而是演变为一个包含华为昇腾(Ascend)、寒武纪(Cambricon)等多种国产AI芯片的异构算力池。如何打破厂商壁垒,在同一个集...
异构计算(Heterogeneous Computing)指的是在同一系统中使用不同类型的处理器(如 CPU、GPU、TPU 等)协同工作来完成任务。在深度学习训练中,最常见的异构模式就是让多核 CPU 专注于数据加载、预处理和增强(I/O...