汤不热吧
开源大模型本地部署实战：从选型到生产级推理服务的完整路径
2026年，开源大语言模型的质量已经追平甚至超越了许多闭源方案。Llama 4、Qwen3、DeepSeek-V3、Mistral Large 等模型在各项基准测试中表现优异，而它们的权重完全公开，企业可以在自有基础设施上部署，实现数据主权...
标签：开源模型
前言 随着2026年上半年大语言模型（LLM）推理成本的断崖式下降，个人开发者和小团队自部署AI模型已从”极客玩具”变成了”实用工具”。过去需要A100集群才能运行的模型，如今在RTX 409...