标签：延迟

2025-12-24andy阅读(22)评论(0)

在高性能AI基础设施中，多GPU并行技术是提升模型检索（如向量搜索、大模型推理）吞吐量和降低延迟的关键。然而，当我们将模型或数据进行分片（Sharding）部署到多个GPU上时，一个不可避免的性能瓶颈随之而来：结果分片同步和聚合的延迟损耗。...

2025-11-09andy阅读(139)评论(0)

在现代大规模AI训练中，特别是处理LLM或大型视觉模型时，计算资源（GPU）的利用率往往受限于通信带宽和延迟。集体通信操作（如AllReduce、AllGather）是分布式训练的核心，其延迟直接决定了训练的迭代速度。要实现50%以上的延迟...