标签：座舱

2026-03-21andy阅读(296)评论(0)

如何通过离线ASR与流式推理实现座舱语音百毫秒级响应 在智能座舱场景下，语音交互的“实时感”是提升用户体验的关键。传统的云端语音识别（ASR）受限于网络波动，延迟往往高达 1-2 秒。本文将深入探讨如何利用 离线流式推理（Streaming...

2026-03-20andy阅读(281)评论(0)

如何通过模型分片技术将大型视觉模型跨核心部署在智能座舱异构单元 在智能座舱场景下，SoC芯片（如高通8295、华为麒麟系列）通常集成有多个异构算力单元（NPU、GPU、DSP）。当单颗NPU无法承载大参数量模型或需要降低单核功耗时，模型分片...

2026-03-20andy阅读(328)评论(0)

如何实现车载端侧AI的“防中暑”策略：基于温度感知的模型推理动态调频 在智能座舱场景下，DMS（驾驶员监控系统）和OMS（乘客监控系统）通常需要7×24小时全天候待命。然而，车载SoC（如高通8155、芯驰X9等）面临的物理环境极...

2026-03-20andy阅读(325)评论(0)

如何通过 Hypervisor 虚拟化技术保障座舱 AI 任务与仪表系统的硬件资源隔离 在现代智能座舱架构中，\”单芯片多系统\”（One-Chip-Multi-OS）已成为主流方案。通常，一颗高性能 SoC（如高通...

2026-03-19andy阅读(276)评论(0)

如何在车载SOC中实现异构算力平衡：以NPU与GPU协同推理优化为例 在智能座舱开发中，开发者常面临如DMS（驾驶员监控）、OMS（乘员监控）等实时性要求极高的AI任务。单纯依赖NPU往往会因为前后处理（如颜色空间转换、归一化）占用过多CP...

2026-02-17andy阅读(317)评论(0)

车载网络，特别是智能座舱系统，面临着越来越复杂的网络威胁。传统的基于签名的入侵检测系统（IDS）难以应对零日攻击或协议滥用。因此，利用机器学习和流量特征分析构建一套能够实时发现异常行为的入侵检测与防御系统（IDPS）成为关键。 本文将聚焦于...

2026-02-17andy阅读(426)评论(0)

在汽车座舱系统（如Android Automotive、QNX或定制Linux系统）中，核心服务（如车辆数据总线、状态监控等）通常需要与本地的其他进程进行通信。出于便捷和对外部网络隔离的考虑，许多开发者会让这些核心服务绑定到本地回环地址 1...

2026-02-16andy阅读(307)评论(0)

Auditd（Linux Auditing System）是 Linux 内核级别的一个安全审计框架，它能够记录系统上发生的各种安全相关事件。对于需要高安全保障的系统环境（例如车载座舱或关键基础设施），利用 Auditd 进行实时、细粒度的...

2026-02-16andy阅读(334)评论(0)

座舱系统（IVI, In-Vehicle Infotainment）作为汽车的高度集成组件，其安全性至关重要。JTAG（联合测试行动小组）和UART/串口是嵌入式系统开发和调试的“瑞士军刀”，但它们也是物理攻击者获取系统最高权限、绕过操作系...

2026-02-15andy阅读(315)评论(0)

ISO 21434 是汽车网络安全管理体系的核心标准。其中，威胁分析和风险评估（TARA）是识别并应对系统安全风险的关键步骤。对于功能日益复杂的汽车座舱（Cockpit Domain Controller, Infotainment Hea...