标签：应对

2026-04-08andy阅读(23)评论(0)

如何快速缓解AI推理服务中的模型反序列化与Prompt注入安全漏洞 在AI基础设施的生产环境中，安全漏洞往往出现在模型加载（反序列化）与用户交互（Prompt 注入）两个核心环节。作为AI Infra工程师，我们需要在不影响业务迭代的前提下...

2026-04-07andy阅读(36)评论(0)

如何通过FSDP与异步分布式快照应对万卡集群的扩展性挑战 随着大模型参数量向万亿级迈进，AI Infra 的重心已从单机性能优化转向\”万卡集群\”的系统级工程。在万卡规模下，AI 基础设施面临两个致命挑战：节点平均...

2026-03-01andy阅读(92)评论(0)

如何通过 Evidently 监控生产环境中的概念漂移并实施自动化应对策略 在 AI 基础设施（AI Infra）的运维中，模型上线只是生命周期的开始。随着时间的推移，输入数据的分布或目标变量的定义可能会发生变化，即所谓的概念漂移（Conc...

2026-02-13andy阅读(111)评论(0)

概述：AI公平性透明度的技术挑战 近年来，针对AI系统决策的公平性和透明度要求日益严格。以美国加州为例，未来可能出台的法规将要求AI系统明确披露其在不同受保护群体（如种族、性别、年龄等）上产生的偏差影响。对于AI基础设施和模型部署团队而言，...

2026-02-10andy阅读(196)评论(0)

在医疗健康领域，AI模型的部署面临比通用AI更严格的挑战，主要是围绕《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）、《通用数据保护条例》（GDPR）等合规性要求。核心在于：如何确保病人数据的隐私性（Privacy），同时维护诊断模型结果的可审计性...