怎样利用RPC框架(如gRPC)优化模型推理服务间的通信?
在现代AI模型部署架构中,一个完整的推理链路往往涉及多个微服务,例如数据预处理服务、特征工程服务、以及最终的模型推理服务。传统上,服务间通信依赖于RESTful API (基于HTTP 1.1),但这种方式在大数据量、高频率的推理请求场景下...
在现代AI模型部署架构中,一个完整的推理链路往往涉及多个微服务,例如数据预处理服务、特征工程服务、以及最终的模型推理服务。传统上,服务间通信依赖于RESTful API (基于HTTP 1.1),但这种方式在大数据量、高频率的推理请求场景下...
导语:模型部署中的“隐形炸弹”——Python Pickle 在AI模型的生态系统中,特别是PyTorch模型,通常使用Python内置的pickle模块进行序列化和反序列化。尽管其使用方便,但pickle长期以来都是一个巨大的安全隐患。p...