如何为高风险模型设计高效且安全的“人类干预”流程和工具?
在高风险应用场景(如金融信贷审批、医疗诊断辅助、自动驾驶决策)中,纯粹依赖AI模型输出是不可接受的。我们需要设计一个鲁棒的“人类干预”机制(Human-in-the-Loop, HITL),以确保模型的决策安全、可控且可追溯。 本文将聚焦于...
在高风险应用场景(如金融信贷审批、医疗诊断辅助、自动驾驶决策)中,纯粹依赖AI模型输出是不可接受的。我们需要设计一个鲁棒的“人类干预”机制(Human-in-the-Loop, HITL),以确保模型的决策安全、可控且可追溯。 本文将聚焦于...