怎样选择合适的网络拓扑(Fat Tree/Torus)来优化大规模训练?
大规模深度学习(LLM、视觉模型)的训练已经从单卡扩展到数千张GPU的集群。在这一规模下,网络通信而非计算速度,往往成为系统性能的决定性瓶颈。选择正确的网络拓扑对于优化All-Reduce等集体通信操作至关重要。 本文将深入比较两种最流行的...
大规模深度学习(LLM、视觉模型)的训练已经从单卡扩展到数千张GPU的集群。在这一规模下,网络通信而非计算速度,往往成为系统性能的决定性瓶颈。选择正确的网络拓扑对于优化All-Reduce等集体通信操作至关重要。 本文将深入比较两种最流行的...