NVLink 与 PCIe 选型指南:在构建 AI 服务器时,互联带宽的坑你踩过吗?
在构建高性能AI训练服务器,尤其是涉及大型语言模型(LLM)或多模态模型的训练时,GPU之间的通信带宽往往成为整体性能的瓶颈。忽视互联技术(Interconnect)的选择,是许多开发者在组装硬件时常犯的“大坑”。本文将深入比较NVLink...
在构建高性能AI训练服务器,尤其是涉及大型语言模型(LLM)或多模态模型的训练时,GPU之间的通信带宽往往成为整体性能的瓶颈。忽视互联技术(Interconnect)的选择,是许多开发者在组装硬件时常犯的“大坑”。本文将深入比较NVLink...
高通骁龙8295(通常集成在Snapdragon Cockpit平台)是为高性能AI计算设计的SoC,尤其擅长处理大模型(LLMs, Vison Transformers)推理任务。其核心优势在于集成的Hexagon NPU/DSP,但要充...
在现代人工智能,特别是大型语言模型(LLM)的训练中,GPU的核心计算能力(TFLOPS)固然重要,但常常被忽视的瓶颈是数据移动的速度。本文将详细解释GPU中使用的HBM(High Bandwidth Memory,高带宽显存)技术,以及为...
很多个人站长在使用 VPS 或公有云虚拟机时,都会遇到一个令人困惑的问题:服务商宣传机器拥有“100Mbps 端口”或“峰值 100M 带宽”,但实际使用下载或上传速度却远低于预期,比如只有 20Mbps。这并非主机商在故意欺骗,而是因为你...
大规模深度学习(LLM、视觉模型)的训练已经从单卡扩展到数千张GPU的集群。在这一规模下,网络通信而非计算速度,往往成为系统性能的决定性瓶颈。选择正确的网络拓扑对于优化All-Reduce等集体通信操作至关重要。 本文将深入比较两种最流行的...