标签：工程师

2026-03-05andy阅读(44)评论(0)

如何通过CI/CD自动化流水线解决模型上线难题：组建高效MLOps团队实战 在AI基础设施的构建中，组建一个高效的MLOps团队不仅是人才的堆砌，更是流程与工具链的深度融合。数据科学家（DS）负责算法逻辑，机器学习工程师（MLE）负责模型工...

2026-02-13andy阅读(101)评论(0)

作为AI基础设施（AI Infra）工程师，我们面临的核心挑战是如何在PyTorch、TensorFlow、JAX等算法框架日新月异、依赖库爆炸式增长的背景下，维护一套稳定、高效且“长青”的底层平台。核心思路是：将快速变化的算法层与相对稳定...

2026-02-09andy阅读(102)评论(0)

深度学习模型训练过程中，如果发现训练损失（Loss）突然飙升并变为NaN（Not a Number），通常标志着梯度爆炸或数值溢出。虽然直接的数值问题需要ML工程师从模型结构、学习率、或数据预处理层面解决，但作为Infra（基础设施）工程师...