标签：嵌入

2026-02-07andy阅读(38)评论(0)

在处理推荐系统或大规模广告系统时，我们经常遇到具有数百万甚至数十亿唯一值的类别特征（如用户ID、商品ID）。如果直接将这些ID作为输入并依赖传统的 Keras Embedding 层，模型在内存和初始化速度上都会面临巨大挑战。 解决这个问题...

2026-02-04andy阅读(57)评论(0)

在现代MLOps实践中，模型性能监控（如准确率、延迟、数据漂移）已成为标配。然而，仅仅知道模型表现不好是不够的，我们更需要知道为什么。这时，模型可解释性（Explainable AI, XAI）的持续监控就显得尤为重要。 本文将深入探讨如何...

2026-01-30andy阅读(63)评论(0)

在高风险应用场景，如信贷审批、招聘决策或司法判决中，AI模型的偏见（Bias）可能导致严重的社会不公和法律风险。因此，将公平性审计（Fairness Auditing）嵌入到模型部署和监控流程中，不再是一个“可选项”，而是一个基础设施的“必...

2025-12-03andy阅读(178)评论(0)

在传统的软件开发（DevOps）领域，将安全（SecOps）左移（Shift Left）已是行业标准。然而，MLOps管道引入了独特的新挑战：数据隐私、模型投毒（Poisoning）、依赖性膨胀以及训练环境的瞬态漏洞。要建立一个真正健壮的M...