汤不热吧
如何生成针对语音识别模型的对抗性音频（如白噪声）？
简介：AI基础设施中的安全漏洞 随着语音识别（ASR）模型，如Wav2Vec2和DeepSpeech，在云端和边缘设备上的广泛部署，它们的安全性和鲁棒性变得至关重要。对抗性攻击是AI模型部署中一个被忽视但极其危险的漏洞。攻击者通过向原始音频...
标签：对抗性
怎样使用TextAttack工具包对文本分类模型进行对抗性攻击？
深入理解AI模型的“软肋”：对抗性攻击实战 随着BERT、RoBERTa等大型预训练模型在NLP任务中取得SOTA表现，模型部署已成为AI基础设施的关键环节。然而，这些模型并非无懈可击，它们对对抗性扰动（Adversarial Pertur...
如何制作一个“对抗性贴纸”成功欺骗行人识别系统？
深入理解AI防御：如何使用FGSM生成对抗性补丁 随着AI模型，特别是计算机视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN）在自动驾驶和监控系统中的广泛应用，评估它们的鲁棒性变得至关重要。对抗性攻击（Adversarial Attacks）揭示...