怎样用Istio为AI微服务设置安全策略和流量限制?
背景 在生产环境下部署 AI 模型(如大语言模型或图像识别服务)时,AI 基础设施面临两个核心挑战:首先是安全性,推理接口往往涉及敏感数据和核心资产,必须确保通信加密和身份校验;其次是可用性,由于 GPU 资源昂贵且推理过程耗时较长,突发流...
背景 在生产环境下部署 AI 模型(如大语言模型或图像识别服务)时,AI 基础设施面临两个核心挑战:首先是安全性,推理接口往往涉及敏感数据和核心资产,必须确保通信加密和身份校验;其次是可用性,由于 GPU 资源昂贵且推理过程耗时较长,突发流...
如何利用模型服务网格在 LLM 部署中实现流量管理与安全策略 在生成式 AI 时代,大语言模型(LLM)的部署不再只是简单的端口映射。由于 LLM 推理具有高延迟、显存密集、请求周期长等特点,传统的微服务治理手段难以直接复用。本文将重点探讨...