标签：安全

2026-02-02andy阅读(5)评论(0)

在现代 Python 编程中，尤其是使用 asyncio 进行高并发开发时，管理状态和上下文是一个常见挑战。如果你习惯使用全局变量来存储请求相关的信息（例如，请求 ID、用户会话数据），在异步环境中会立即遇到问题：当事件循环在不同任务之间切...

2026-01-10andy阅读(53)评论(0)

随着大语言模型（LLM）在生产环境中的广泛应用，保护这些高价值、高消耗的API端点成为了AI基础设施团队的首要任务。一个未受保护的LLM API不仅可能导致高昂的运行成本，更面临数据泄露和恶意Prompt Injection的风险。 本篇文...

2026-01-08andy阅读(99)评论(0)

随着大模型（LLM）能力的日益增强，LLM插件、工具（Tools）或函数调用（Function Calling）机制已成为扩展模型功能、连接外部世界的关键基础设施。然而，每一次引入第三方插件，都意味着攻击面的扩大。本文将提供一套实操性极强的...

2026-01-06andy阅读(54)评论(0)

引言：生产级LLM部署中的安全挑战 在将大型语言模型（LLM）投入生产环境时，模型的性能指标（如准确率、推理速度）固然重要，但模型的安全对齐性（Safety Alignment）往往决定了部署的成败。评估LLM是否会生成有毒内容、是否带有系...

2025-11-22andy阅读(196)评论(0)

引言：为何需要自动化LLM安全门控 随着大型语言模型（LLM）在生产环境中的广泛应用，模型的安全性和对齐性已成为部署流程中的关键环节。传统的手动评估效率低下且覆盖面不足。Aegis 2.0数据集，作为BAAI等机构推出的综合性安全评测基准，...