如何对LLM生态系统中的第三方插件和工具进行安全审计?
随着大模型(LLM)能力的日益增强,LLM插件、工具(Tools)或函数调用(Function Calling)机制已成为扩展模型功能、连接外部世界的关键基础设施。然而,每一次引入第三方插件,都意味着攻击面的扩大。本文将提供一套实操性极强的...
随着大模型(LLM)能力的日益增强,LLM插件、工具(Tools)或函数调用(Function Calling)机制已成为扩展模型功能、连接外部世界的关键基础设施。然而,每一次引入第三方插件,都意味着攻击面的扩大。本文将提供一套实操性极强的...
引言:生产级LLM部署中的安全挑战 在将大型语言模型(LLM)投入生产环境时,模型的性能指标(如准确率、推理速度)固然重要,但模型的安全对齐性(Safety Alignment)往往决定了部署的成败。评估LLM是否会生成有毒内容、是否带有系...
引言:为何需要自动化LLM安全门控 随着大型语言模型(LLM)在生产环境中的广泛应用,模型的安全性和对齐性已成为部署流程中的关键环节。传统的手动评估效率低下且覆盖面不足。Aegis 2.0数据集,作为BAAI等机构推出的综合性安全评测基准,...