如何利用强化学习优化AI工作负载的资源调度?
如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中,如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO(先来先服务)或 DRF(主导资源公平调度)往往难以应对大模型(LLM)训练中复杂的显存碎片化和波...
如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中,如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO(先来先服务)或 DRF(主导资源公平调度)往往难以应对大模型(LLM)训练中复杂的显存碎片化和波...
联邦学习(Federated Learning, FL)被设计用于解决数据孤岛问题,允许在不共享原始数据的前提下训练全局模型。然而,即使是模型参数的梯度信息,也可能通过复杂的重构攻击(Reconstruction Attacks)和成员推断...