如何利用模型蒸馏技术将大型模型压缩并优化部署?
如何利用知识蒸馏(Knowledge Distillation)将大模型高效压缩并优化边缘侧部署 在生成式AI与大规模预训练模型(LLM)爆发的时代,模型参数量动辄百亿级,这为生产环境的部署带来了巨大挑战,尤其是资源受限的边缘计算场景。知识...
如何利用知识蒸馏(Knowledge Distillation)将大模型高效压缩并优化边缘侧部署 在生成式AI与大规模预训练模型(LLM)爆发的时代,模型参数量动辄百亿级,这为生产环境的部署带来了巨大挑战,尤其是资源受限的边缘计算场景。知识...